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SUMMARY:DataBuzz Dialogforum
DESCRIPTION:Austausch zwischen Unternehmen und dem DLR-Institut für Datenwissenschaften mit Chance auf virtuellen Flug durchs Weltall \n\n\n\nMit dem DataBuzz schaffen wir einen Raum zum Austausch zwischen Akteuren und unserem Institut zu datenwissenschaftlichen Kompetenzen\, Anwendungsfällen und Kooperationsmöglichkeiten. Wir richten uns dabei gezielt an Unternehmen mit Einsatz datenwissenschaftlicher Methoden in den Anwendungsbereichen Luft- und Raumfahrt\, Energie\, Verkehr und Sicherheit.\n\n\nAm DLR-Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit\, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt\, Raumfahrt\, Energie\, Verkehr\, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür erforschen\, entwickeln und transferieren wir Methoden mit Fokus auf Anwendungen z.B. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse\, resiliente Lieferketten\, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Weitere Infos finden Sie im Flyer\, auf unserer Webseite sowie bei LinkedIn. \nAnmeldung bis 14.7.2025 über die Veranstaltungswebseite \nInhalte \n\nInformationen zu den Forschungs-\, Entwicklungs- und Transferthemen des Instituts | Vom ersten Bit bis zur Entscheidung\nSpeed-Dating zu den Fachthemen des Instituts | Einzelgespräche online buchbar bis zum 14.7.2025 | Themenvorschau am Ende dieser Email\nExklusiver Raum für Netzwerken zwischen den Teilnehmenden | Methoden- und Anwendungsfokus\nVerlosung von Tickets für einen unvergesslichen virtuellen Flug ins All mit der SPACEBUZZ ONE am Veranstaltungstag | Attraktion\n\nThemenvorschau für das Speed-Dating \nDatengewinnung und -Mobilisierung \n\nVon unstrukturierten Daten zur Entscheidungsgrundlage (de/en)\nMethoden zur Bewältigung und Organisation großer und heterogener Datenmengen (de/en)\nRetrieval Augmented Generation (RAG) für die Suche in großen Dokumenten(sammlungen) (de/en)\nOffene Webdaten zur Erhebung von Informationen zu realen Ereignissen (de/en)\n\nDatenmanagement und -aufbereitung \n\nProduction planning: using the right machine for the job (de/en)\nCircular economy: making products more recycling friendly (de/en)\nDashboards for large datasets (de/en)\nKnowledge graphs & ontologies for knowledge management (de/en)\nData lakehouses: access to and organization of large\, heterogeneous datasets (de/en)\n\nDatenanalyse und -intelligenz \n\nSystem Health Monitoring with ML-based Anomaly Detection (de/en)\nTrustworthiness and Interpretability of AI-Systems (de/en)\nQuantenmaschinelles Lernen (de/en)\nComputer Vision in Aviation (de/en)\n\n 
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